HALO macht selbst komplexe Gespräche einfach zu automatisieren. Mit Ask HALO bauen und verbessern Sie Ihre Agenten fortlaufend, während die Infrastruktur von CM.com sie mit jedem Kanal, Kundenkontext und System verbindet, das sie brauchen.
Verändert bereits, wie Teams KI-Agenten bauen und verbessern
Sie brauchen Kontext, eine Aktion in einem System oder eine Person, die übernehmen kann. HALO ist die agentische Ebene von CM.com, die diese Teile zusammenbringt.
HALO Agenten arbeiten über Sprache und Messaging auf Ihrer bestehenden Kommunikationsinfrastruktur.
Nutzt Historie, Wissen, Kontext, CXP und verbundene Systeme, um den Kunden zu verstehen.
HALO überlegt, ruft Tools und APIs auf, aktualisiert Systeme und schließt die Interaktion ab.
Wenn Urteilsvermögen oder Empathie gefragt ist, geht es in Agent Inbox mit vollem Kontext weiter.
Mit Ask HALO untersuchen Teams Probleme, passen Agenten an und testen Korrekturen an einem Ort.
HALO Agenten arbeiten über Sprache und Messaging auf Ihrer bestehenden Kommunikationsinfrastruktur.
Nutzt Historie, Wissen, Kontext, CXP und verbundene Systeme, um den Kunden zu verstehen.
HALO überlegt, ruft Tools und APIs auf, aktualisiert Systeme und schließt die Interaktion ab.
Wenn Urteilsvermögen oder Empathie gefragt ist, geht es in Agent Inbox mit vollem Kontext weiter.
Mit Ask HALO untersuchen Teams Probleme, passen Agenten an und testen Korrekturen an einem Ort.
Ein KI-Agent, der KI-Agenten baut. Beschreiben Sie das Problem, das Sie lösen wollen, in einfacher Sprache, und Ask HALO baut den Agenten, verbindet ihn mit Ihren Tools, testet ihn und behebt, was es unterwegs findet. Von der Idee zum funktionierenden Agenten in Minuten, ohne großen Aufwand.
Ask HALO ist in den Lebenszyklus jedes HALO Agenten eingebaut. Beschreiben Sie, was Sie bauen wollen, testen Sie es vor dem Start, lernen Sie aus echten Gesprächen, und nutzen Sie dann Ask HALO, um zu untersuchen, was passiert ist, und den Agenten, die Tools oder das Wissen dahinter zu verbessern.
Ask HALO liest die Umgebung, schlägt einen Plan vor und erstellt Agent, Tools, Variablen und Übergaben. Größere Änderungen bleiben im Entwurf bis zur Freigabe.
Agenten erstellen oder aktualisieren
Tools aus Text, Dateien oder Bildern bauen
Bestehende Konfiguration erhalten
Verbinden Sie Wissen, Kontextvariablen, Kundendaten, APIs und Workflows. CXP fügt reicheren Kundenkontext und Vorhersagen hinzu.
Tools und Variablen wiederverwenden
Fehlende Tools erstellen
Übergaben und Netzwerke verbinden
Ask HALO führt Testfälle aus, nachdem Agenten oder Tools geändert wurden. Prüfen Sie Ein- und Ausgaben, bevor der Entwurf veröffentlicht wird.
Agentenverhalten testen
Tool-Ein- und -Ausgabe prüfen
Live-Agenten bis zur Veröffentlichung unverändert lassen
Veröffentlichen Sie HALO Agenten über Sprache und Messaging. Der Kanal ändert sich, aber der Agent kann dasselbe Wissen, denselben Kontext, dieselben Tools und dieselbe Übergabelogik nutzen.
Sprach- und Messaging-Kanäle
Einheitliche Marke und einheitliches Verhalten
Menschliche Übergabe in Agent Inbox
Ask HALO verfolgt, welcher Agent antwortete, welche Tools liefen und welches Wissen beteiligt war. Es findet die Ursache, behebt sie im Entwurf und testet das Ergebnis.
Live-Gespräche debuggen
Prompt-, Tool- oder Kontextursachen finden
Änderungen im Entwurf anwenden und testen
Nutzen Sie Analytics, um Muster über alle Gespräche hinweg zu erkennen, oder fragen Sie HALO, die Leistung in einfacher Sprache zu untersuchen. Gehen Sie von Themen und Lösungsraten zu den dahinterliegenden Gesprächen, verstehen Sie, was das Ergebnis verursacht hat, und verbessern Sie dann den Agenten, die Tools oder das Wissen, das es geformt hat.
Topic Analysis gruppiert Gespräche automatisch in Themen und Unterthemen und macht Volumen und Problembereiche sichtbar.
Schlüsseln Sie Ergebnisse in Gelöst, Unbestimmt, Ungelöst und Übergeben auf, statt sich auf eine einzige Lösungsquote zu verlassen.
Stellen Sie Feedback neben Thema und Lösung, damit ein technisch gelöstes Gespräch nicht automatisch als gute Erfahrung zählt.
Öffnen Sie das zugrunde liegende Gespräch, prüfen Sie die beteiligten Agenten und Übergaben und verfolgen Sie Antworten zurück zum Wissen, das sie geprägt hat.
Teams können über die Dashboards von Thema und Lösung bis zu einzelnen Gesprächen vordringen. Der schnellere Verbesserungskreislauf beginnt jedoch in Ask HALO: Bringen Sie das Gespräch ein, an dem Sie arbeiten, lassen Sie es aufdecken, was bei Agent, Tools und Wissen dahinter passiert ist, und verbessern Sie sofort, was geändert werden muss.
CM.com verbindet HALO nicht nur mit Kommunikationskanälen. Wir betreiben die CPaaS-Infrastruktur darunter. Das gibt HALO eine tiefere Verbindung zum Gespräch selbst: Kanalereignisse, Metadaten, Routing und Gesprächssignale können direkt in das KI-Erlebnis einfließen, statt über eine weitere Integrationsebene zusammengeflickt zu werden.
Sprache
Betreiben Sie HALO direkt auf der CM.com Telefonie und bringen Sie Live-Sprache, Absicht, Kontext, Tools und Übergabe in einem Sprach-Erlebnis zusammen.
WhatsApp + messaging
Nutzen Sie die nativen Funktionen und Signale von WhatsApp und anderen Messaging-Kanälen, während HALO Logik, Kontext und Geschäftsregeln konsistent hält.
Live chat
Setzen Sie HALO direkt in Ihr digitales Erlebnis ein, mit demselben Wissen, denselben Tools, Kontext und derselben Eskalationslogik wie anderswo.
Verstehen Sie die Nachricht, klassifizieren Sie die Absicht, nutzen Sie Kunden- und Betriebskontext und erstellen Sie die Antwort automatisch.
Social + messaging channels
Nutzen Sie HALO über unterstützte Social- und Messaging-Kanäle hinweg, während die Kanalsignale und der Interaktionskontext jedes Gesprächs erhalten bleiben.
Teams + Slack
Bringen Sie HALO in Kollaborationskanäle, damit Teams auf Agenten, Wissen und operative Aktionen zugreifen können, ohne ein weiteres Tool zu öffnen.
Nutzen Sie HALO über APIs für individuelle Erlebnisse, während Sie dieselben Agenten, dasselbe Wissen, Kontext, Tools und denselben Verbesserungskreislauf hinter der Interaktion behalten.
HALO ist keine KI-Ebene, die neben dem Rest Ihres Kundenbetriebs schwebt. Innerhalb von CM.com kann es direkt mit den Kommunikations-, Kontext-, Service- und Aktivierungsebenen um es herum arbeiten. Je mehr von dieser Umgebung Sie nutzen, desto reicher wird der Agent, und desto weniger Infrastruktur müssen Sie selbst zusammenbauen.
Die Intelligenz über den gesamten Betrieb.
HALO überlegt über das Gespräch, nutzt den verfügbaren Kontext, wählt das richtige Tool oder den richtigen Workflow und erledigt die Arbeit.
Mehr bewältigen
Automatisieren Sie Routinearbeit und lassen Sie KI-Agenten viele Gespräche gleichzeitig bearbeiten.
Schneller lösen
Verbinden Sie das Gespräch direkt mit dem Kontext, Tool oder der Person, die für den nächsten Schritt nötig ist.
Qualität schützen
Testen Sie Änderungen vor dem Start und untersuchen Sie echte Gespräche, wenn etwas schiefgeht.
Kontinuierlich verbessern
Nutzen Sie Ask HALO, um den Weg von einem Problem in der Produktion zu einer getesteten Änderung im Entwurf zu verkürzen.
Wir bearbeiten täglich Tausende einzigartige, personalisierte Bestellungen, und trotzdem werden inzwischen 70 % aller Kundenfragen im Chat automatisch gelöst. Das gibt unserem Team den Raum, dort wirklich persönlich zu sein, wo es zählt.
79 % unserer Kundenchats werden inzwischen vollständig von Lucie, unserer KI-Kollegin, übernommen. Das ist mehr als eine Zahl: Unser Team hat endlich Raum, sich auf Gespräche zu konzentrieren, die wirklich menschliches Fingerspitzengefühl brauchen.
Wir bearbeiten jetzt 44 % mehr Kundenkontakte mit demselben Team. Nicht, weil wir härter arbeiten, sondern weil die KI sich um die Wiederholungsfragen kümmert, damit sich unsere Leute auf das Wesentliche konzentrieren können.
Eine Bestellstatusabfrage dauerte früher eine Minute und sechs manuelle Schritte. Jetzt antwortet die KI in 5 Sekunden, und das ist bereits über 22.000 Mal passiert. Genau diese Zeit bekommt unser Team zurück für Gespräche, die wirklich Fachwissen brauchen.
Bei KI geht es nicht darum, unser Fachwissen zu ersetzen, sondern es zugänglicher zu machen. Je mehr wir damit arbeiten, desto mehr sehen wir, wie sie die Beratung stärken kann, die wir bieten.
Agentic AI ist eine Art von KI, die autonom handeln kann, um Aufgaben zu erledigen. Das bedeutet, dass KI-Agenten selbstständig Entscheidungen treffen und Aktionen ausführen können, und sie können sich sogar selbst weiterentwickeln, um sich mit der Zeit zu verbessern.
Agentic AI kann denken, lernen und sich anpassen, ohne ständiges Eingreifen oder Umlenken zu brauchen. „Agentic" bedeutet „agentenähnliches Verhalten, etwa das Ausüben von Handlungsfähigkeit oder Kontrolle im eigenen Namen".
Ein wichtiger Bestandteil von Agentic AI sind KI-Agenten: virtuelle Mitarbeitende mit einem gewissen Grad an Autonomie, die Aufgaben im Namen des Unternehmens erledigen.
Es gibt viele Arten von KI-Agenten, etwa für Auftragsverwaltung oder Einkaufsberatung, und praktisch keine Grenze, wie viele ein Unternehmen erstellen kann.
Wie steuert man KI-Agenten? Erstens mit einer Plattform mit Governance- und Qualitätssicherungsoptionen, klaren Zielen und rollenbasiertem Zugriff, damit keine unautorisierte Nutzung möglich ist. Zweitens durch aktives Monitoring der Leistung: Nutzen Sie Dashboards, um Verhalten und Ergebnisse zu verfolgen, und passen Sie die Agenten an, damit sich die Ergebnisse stetig verbessern.
Sehen Sie, wie HALO Kundengespräche mit Kontext, Aktionen und menschlichen Mitarbeitenden verbindet, und wie Ask HALO Ihrem Team hilft, den gesamten Betrieb zu bauen und zu verbessern.
Der Wettlauf um KI-Agenten im Kundenservice nimmt Fahrt auf, ebenso wie die Zahl der Anbieter. Doch der Erfolg hängt nicht allein von der Technologie ab. Entscheidend ist die Plattform dahinter und die Frage, wer sie entwickelt, betreibt und langfristig weiterentwickelt.
Die Kunden, die anrufen, sind keine zufällige Stichprobe Ihres Kundenstamms. Sie haben die FAQs durchgesehen. Sie haben eine Nachricht geschickt. Sie haben gewartet – oder es gar nicht erst versucht –, weil das, was sie sagen müssen, zu kompliziert, zu dringend oder zu wichtig ist, um es zu tippen. Wenn sie schließlich zum Telefon greifen, sind sie bereits etwas frustriert und fest entschlossen, eine Antwort zu erhalten. Die nächsten drei Minuten werden ihre Meinung über Ihr Unternehmen stärker prägen, als es jeder Chat jemals könnte. Das sind die Menschen, mit denen Sprach-KI spricht. Und die meisten Sprach-KI-Systeme sind nicht für diese Menschen konzipiert.
Immer mehr Unternehmen setzen KI-Agenten ein, deren Aufgaben weit über die Erstellung von Inhalten oder die Beantwortung einfacher Fragen hinausgehen. Sie bearbeiten Kundenanfragen, aktualisieren Systeme, lösen Arbeitsabläufe aus und wickeln sogar Transaktionen ab. Dies sorgt für Schnelligkeit, Effizienz und Entlastung von manuellen, sich wiederholenden Aufgaben. Doch sobald KI anfängt, Aufgaben zu übernehmen, anstatt nur zu assistieren, verschiebt sich etwas Grundlegendes. Man braucht mehr als nur clevere Technologie. Man braucht einen klaren Weg, um die Kontrolle darüber zu behalten, was sie tut, warum sie es tut und innerhalb welcher Grenzen sie agieren darf.
Kundendienstteams sind an präzise Analysen gewöhnt. Durchschnittliche Bearbeitungszeit, Lösung beim ersten Kontakt, CSAT-Werte – Zahlen, die klar, vergleichbar und leicht in Berichten darzustellen sind. KI-Agenten verändern diese Dynamik grundlegend.
Kunden kommunizieren zunehmend über Apps statt über herkömmliche Telefonanrufe. Aus diesem Grund führen wir heute eine wichtige Erweiterung von HALO ein: Voice Agents können nun eingehende Anrufe über WhatsApp automatisch bearbeiten. Außerdem blicken wir auf die Verbesserungen zurück, die wir in den letzten Monaten an HALO vorgenommen haben. Entwicklungen, die Sprache und Chat näher zusammenbringen und Unternehmen dabei helfen, schneller und konsistenter zu automatisieren.
Künstliche Intelligenz (KI) wird seit Jahrzehnten entwickelt, aber die Art und Weise, wie wir sie heute nutzen, hat sich dramatisch verändert. Mit dem Aufkommen von ChatGPT und anderen Anwendungen ist KI plötzlich für die breite Öffentlichkeit greifbar geworden. Während sie früher vor allem für spezifische, oft unsichtbare Anwendungen eingesetzt wurde (man denke an Betrugserkennung im Bankwesen oder vorausschauende Wartung in der Industrie), unterstützt sie heute aktiv die Erstellung von Inhalten, verbessert das Kundenerlebnis und rationalisiert Prozesse. Im Bereich Kundenerlebnis sind drei Formen der KI besonders relevant: generative, agentenbasierte und prädiktive KI. In diesem Artikel werden wir sie näher betrachten und erklären, wie man sie effektiv nutzen kann.
KI-Plattformen spielen eine immer wichtigere Rolle dabei, wie Unternehmen ihren Kundenservice und ihr Marketing organisieren. Ganz gleich, ob Sie ein kleines Support-Team leiten, das eine große Anzahl von Anfragen bearbeitet, oder eine internationale Organisation verwalten, die täglich Tausende von Interaktionen verarbeitet – die Wahl der richtigen Plattform macht einen großen Unterschied. Aber welche KI-Plattformen gibt es überhaupt? Wie funktionieren sie und in welchen Situationen spielen sie ihre Stärken besonders aus? In diesem Artikel vergleichen wir sechs weit verbreitete KI-Plattformen: HALO, N8N, Neople, Intercom, Zendesk und Salesforce. Wir untersuchen ihre Stärken und Schwächen und zeigen, welche Art von Organisation am meisten von jeder einzelnen profitiert.
Sind Ihre Tools für die Kundenkommunikation mit den sich schnell ändernden Erwartungen von heute Schritt halten? In einer Welt, in der nahtlose, personalisierte Interaktionen die Norm sind, war die Wahl der richtigen KI-Plattform noch nie so wichtig wie heute. Was einst ein operatives Anliegen der Service- oder Marketingabteilungen war, ist heute zu einer zentralen strategischen Frage für Führungsteams geworden. In Branchen, in denen das Kundenerlebnis im Mittelpunkt steht, wie E-Commerce und Reisen, geht es nicht mehr nur um Effizienzsteigerung, sondern darum, in einem Markt wettbewerbsfähig zu bleiben, in dem sich die Erwartungen der Kunden täglich weiterentwickeln.
In der schnelllebigen Welt von heute erwarten Kunden einen sofortigen, nahtlosen Service. Ob es um die Verfolgung einer Bestellung, die Vereinbarung eines Termins oder die Abwicklung einer Rücksendung geht – Unternehmen stehen unter dem Druck, schnelle und präzise Antworten zu liefern, ohne dabei die Kosten in die Höhe zu treiben oder ihre Teams zu überlasten. Vorgefertigte KI-Agenten, die auf agentenbasierter KI basieren, treten an, um diese Herausforderung zu meistern.
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